The Use of the Geographically Weighted Regression for the Real Estate Market Analysis
By: Radosław Cellmer
Open Access
|Mar 2013References
- Adamczewski, Z. (2006). Elementy modelowania matematycznego w wycenie nieruchomości. Warszawa: Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej.
- Akaike, H. (1973). Information theory and an extension of the maximum likelihood principle. In: B. Petrov and F. Csaki (Eds.), 2nd Symposium on Information Theory, Budapest: Akademiai Kiado (pp. 267-281).
- Anselin, L. (1988). Spatial econometrics: methods and models. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
- Barańska, A. (2008). Kryteria stosowania modeli stochastycznych w predykcji rynkowej wartości nieruchomości. Zastosowania Metod Statystycznych w Badaniach Naukowych. StatSoft, www.statsoft.pl/czytelnia.
- Bitner, A. (2007). Konstrukcja modelu regresji wielorakiej przy wycenie nieruchomości, ActaScientiarum Polonorum, Administratio Locorum, 7, 1, 41-53.
- Bonnafous, A. & Kryvobokov, M. (2011). Insight into apartment attributes and location with factors and principal components. International Journal of Housing Markets and Analysis, 4, 2, 155-171. DOI: 10.1108/17538271111137930.
- Bruce, R.W. & Sundell, D.J. (1977). Multiple regression analysis: history and application in the appraisal profession. Real Estate Appraiser, Jan/Feb, 37-44.
- Brunsdon, C., Fotheringam, S. & Charlton, M. (1999). Some notes on parametric significance tests for geographically weighted regression. Journal of Regional Science, 39, 3, 497-524.
- Brunsdon, C., Fotheringham, S. & Charlton, M. (2000). Geographically Weighted Regressionas a Statistical Model, Spatial Analysis Research Group, Department of Geography, University of Newcastle-upon-Tyne, UK.
- Caseti, E. (1972). Generating models by the expansion method: applications to geographic research, Geographical Analysis, 4, 81-91.
- Charlton, M. & Fotheringham, S. (2009). Geographically weighted regression. National Centre for Geocomputation, Maynooth, Ireland.
- Czaja, J. (2001). Metody szacowania wartości rynkowej i katastralnej nieruchomości. Kraków: Wydawnictwo Akademii Górniczo-Hutniczej w Krakowie.
- Fotheringham, S., Brunsdon, C., Charlton, M. (2002). Geographically Weighted Regression - the analysis of spatially varying relationships. New York: John Wiley & Sons, Ltd.
- Haining, R. (2003). Spatial analysis of regional geostatistics data. Cambridge University Press.
- Hozer, J. (2001). Regresja wieloraka a wycena nieruchomości. Rzeczoznawca Majątkowy, 2, 13-14.
- Hurvich, C.M., Simonoff, J.S. & Tsai, C.L. (1998). Smoothing parameter selection in nonparametric regression using an improved Akaike information criterion. Journal of RoyalStatistical Society, B, 60, 271-293, DOI: 10.1111/1467-9868.00125.
- Kulczycki, M. & Ligas, M. (2007). Regresja ważona geograficznie jako narzędzie analizy rynku nieruchomości, Geomatics and Environmental Engineering, 1, 2, 59-68.
- Lis C. (2005). Ekonometryczne modele cen transakcyjnych lokali mieszkalnych, Zeszyty NaukoweUniwersytetu Szczecińskiego 415. Prace Katedry Ekonometrii i Statystyki 16, 161-174.
- Mark, J. & Goldberg, M.A. (1988). Multiple regression analysis and mass assessment. A review of the issues. Appraisal Journal, 56, 89-109.
- McCord, M., Davis, P.T., Haran, M., McGreal, S. & Mcllhatton, D. (2012). Spatial variation as a determinant of house price: Incorporating a geographically weighted regression approach within the Belfast housing market, Journal of Financial Management of Propertyand Construction 17, 1, 49-72. DOI: 10.1108/13664381211211046.
- Sawiłow, E. (2010). Problematyka określania wartości nieruchomości metodą analizy statystycznej rynku. Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości, 18, 1, 21-32.
- Simpson, E.H. (1951). The interpretation of interaction in contingency tables. Journal of theRoyal Statistical Society B13, 238-241.
- Swamy, P. (1971). Statistical inference in random coefficient models. Berlin: Springer.
- Tobler, W.R. (1970). A computer movie simulating urban growth in the Detroid region, EconomicGeography, 46, 234-240.
- Wang, K. & Wolverton, M.L. (2002). Real Estate Valuation Theory. Berlin: Springer.
Language: English
Page range: 19 - 32
Published on: Mar 15, 2013
Published by: University of Szczecin
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 2 issues per year
Related subjects:
© 2013 Radosław Cellmer, published by University of Szczecin
This work is licensed under the Creative Commons License.