The SVM Method As An Instrument For The Classification Of Vertical Displacements
References
- Bishop C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learningupport..
- Cover T. (1965). Geometrical and statistical propertirs of system sof linear inequalities with applications in pattern recoqnition.
- Gil J. (1995). Badanie nieliniowego geodezyjnego modelu przemieszczeń (na przykładzie obciążonego podłoża gruntowego).. Zielona Góra.
- Gunn S. M. (1998). Support Vector Machines for Classification or Regression..
- Haykin S. (1994). Neural networks, a comprehensive foundation.. New York.
- Kuligowski J. L. (1986). Zarys teorii grafów.. Warszawa.
- Markiewicz A. (2003). Halotektoniczne uwarunkowania sedymentacji i deformacji osadów kenozoicznych w południowej części Monokliny Przedsudeckiej (SW Polska).Zielona Góra.
- Mrówczyńska M. (2014a). Klasyfikatory neuronowe typu SVM w zastosowaniu do klasyfikacji przemieszczeń pionowych na obszarze LGOM.. Kraków.
- Mrówczyńska M. (2014b). Sieć liniowa SVM do wyznaczenia przemieszczeń pionowych.. Warszawa.
- Mrówczyńska M. (2015). Studium nad doborem metod inteligencji numerycznej do rozwiązywania problemów z geodezji inżynieryjnej.. Zielona Góra.
- Osowski S. (2006). Sieci neuronowe do przetwarzania informacji.Warszawa.
- Prószyński W., Kwaśniak M. (2006). Podstawy geodezyjnego wyznaczenia przemieszczeń. Pojęcia i elementy metodyki.. Warszawa.
- Vapnik V. (1998). Statistical learning theory., New York.
- Zanni L., Serafini T., Zanghirati. G. (2006). Parallel Software for Training Large Scale Support Vector Machines on Multiprocessor Systems..
DOI: https://doi.org/10.2478/rgg-2015-0002 | Journal eISSN: 2391-8152 (formerly 0867-3179) | Journal ISSN: 0867-3179
Language: English
Page range: 18 - 27
Published on: Aug 6, 2015
Published by: Warsaw University of Technology
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 2 issues per year
Keywords:
Related subjects:
© 2015 Maria Mrówczyńska, published by Warsaw University of Technology
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.