Have a personal or library account? Click to login
An Analysis of the Effectiveness of Bankruptcy Prediction Models – an Industry Approach Cover

An Analysis of the Effectiveness of Bankruptcy Prediction Models – an Industry Approach

Open Access
|Nov 2021

References

  1. Altman, E.I. (1968). Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy. The Journal of Finance, XXIII (4), 589–609. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x.10.1111/j.1540-6261.1968.tb00843.x
  2. Altman, E.I., Iwanicz-Drozdowska, M., Laitinen, E.K., Suvas, A. (2017). Distressed Firms and Bankruptcy Prediction in an International Context: A Review and Empirical Analysis of Altman’s Z-Score Model. Journal of Financial International Financial Management & Accounting, 28 (2), 131–171. DOI: 10.1111/jifm.12053.10.1111/jifm.12053
  3. Antonowicz, P. (2015). Bankructwa i upadłości przedsiębiorstw. Gdańsk: Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego.
  4. Gabrusewicz, W. (2014). Analiza finansowa przedsiębiorstwa. Teoria i zastosowanie. Warszawa: PWE.
  5. Godlewska, S. (2010). Skuteczność polskich modeli dyskryminacyjnych w ocenie zagrożenia upadłością spółek giełdowych. Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska, Sectio H, XLIV (2), 701–714.
  6. Gołębiowski, G., Żywno, K. (2008). Weryfikacja skuteczności modeli dyskryminacyjnych na przykładzie wybranych spółek giełdowych. Współczesna Ekonomia, 2 (3), 31–45.
  7. Gruszczyński, M. (2012). Empiryczne finanse przedsiębiorstw. Mikroekonometria finansowa. Warszawa: Difin.
  8. Gurgul, S. (2006) Kryzys, droga do upadłości. In: W. Pluta (ed.), Zarządzanie finansami firm – teoria i praktyka (pp. 265–274). Wrocław: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu.
  9. Hadasik, J. (1998). Upadłość przedsiębiorstw w Polsce i metody jej prognozowania. Zeszyty Naukowe: Prace Habilitacyjne, 153, Poznań.
  10. Hamrol, M., Czajka, B., Piechocki, M. (2004). Upadłość przedsiębiorstwa – model analizy dyskryminacyjnej. Przegląd Organizacji, 6, 35–39. DOI: 10.33141/po.2004.06.09.10.33141/po.2004.06.09
  11. Jagiełło, R. (2013). Analiza dyskryminacyjna i regresja logistyczna w procesie oceny zdolności kredytowej przedsiębiorstw. Materiały i Studia NBP, 286.
  12. Karas, M., Režňáková, M. (2014). Creating a new bankruptcy prediction model: The grey zone problem. 24th IBMA Conference: Crafting Global Competitive Economics: 2020 Vision Strategic Planning & Smart Implementation. Milan. DOI: 10.13140/2.1.1450.7208.
  13. Kisielińska, J. (2016). Skuteczność modeli upadłości przedsiębiorstw, Studia Ekonomiczne i Regionalne, 9 (1), 5–17.
  14. Kisielińska, J., Waszkowski, A. (2010). Polskie modele do prognozowania bankructwa przedsiębiorstw i ich weryfikacja. Ekonomika i Organizacja Gospodarki Żywnościowej, 82, 17–31.
  15. Korol, T. (2017). Evaluation of the Factors Influecing Business Bankruptcy Risk in Poland. Financial Internet Quarterly „e-Finanse”, 13 (2), 22–35. DOI: 10.1515/fiqf-2016-0020.10.1515/fiqf-2016-0020
  16. Kuciński, A. (2013). Niewypłacalność, upadłość przedsiębiorstw. Studia i prace Wydziału Ekonomicznego, 5, 103–112.
  17. Lester, D.L., Parnell, J.A., Carraher, S.M. (2003). Organizational life cycle: A five-stage empirical scale. International Journal of Organizational Analysis, 11 (4), 339–354. DOI: 10.1108/eb028979.10.1108/eb028979
  18. Lichota, W. (2020). The comparative analysis of the prediction efectiveness of selected discriminant analysis models. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 48 (4), 27–36. DOI: 10.25944/znmwse.2020.04.2736.
  19. Maślanka, T. (2008). Przepływy pieniężne w zarządzaniu finansami przedsiębiorstw. Warszawa: C.H. Beck.
  20. Maślanka, T. (2012). Weryfikacja skuteczności modeli predykcji bankructwa polskich przedsiębiorstw, Zeszyty Naukowe, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne, 12, 199–206.
  21. Mączyńska, E. (2015). Bankructwa, upadłości i procesy naprawcze przedsiębiorstw. Warszawa: Oficyna Wydawnicza SGH.
  22. Mączyńska, E., Zawadzki, M. (2006). Dyskryminacyjne modele predykcji upadłości przedsiębiorstw. Ekonomista, 2, 205–217.
  23. Ooghe, H., de Prijcker, S. (2008). Failure Processes and Causes of Company Bankruptcy: A Typogoly. Management Decision, 46 (1–2), 223–242. DOI: 10.1108/00251740810854131.10.1108/00251740810854131
  24. Pociecha, J., Pawełek, B., Baryła, M., Augustyn, S. (2014). Statystyczne metody prognozowania bankructwa w zmieniającej się koniunkturze gospodarczej. Kraków: Fundacja Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.
  25. Pogodzińska, M., Sojak, S. (1995). Wykorzystanie analizy dyskryminacyjnej w przewidywaniu bankructwa przedsiębiorstw. Acta Universitatis Nicolai Copernici: Ekonomia, 25 (299), 53–61.
  26. Prusak, B. (2007). Ekonomiczne i prawne aspekty upadłości przedsiębiorstw. Warszawa: Difin.
  27. Ramayah, T., Ahmad, N.H., Abdul-Halim, H., Rohaida, S., Lo, M.C. (2010). Discriminant analysis: An illustrated example, African Journal of Business Management, 4 (9), 1654–1667. DOI: 10.5897/AJBM.9000211.
  28. Tharwat, A., Gaber, T., Abdelhameed, I., Hassanien, A.E. (2017). Linear discriminant analysis: A detailed tutorial, Ai Communications, 30 (2), 169–190. DOI: 10.3233/AIC-170729.10.3233/AIC-170729
  29. The Act of February 28, 2003, Bankruptcy Law.
  30. The Central Statistical Office data (2014–2018). Structural changes in groups of entities in the national economy. Receivde from: https://stat.gov.pl (2.10.2021).
  31. The Coface yearly reports (2015–2019). Bankruptcy and restructuring of companies in Poland. Received from: https://www.coface.pl (15.02.2021).
  32. Wędzki, D. (2010). Sekwencje przepływów pieniężnych w grupie bankrutów i niebankrutów., Zeszyty Teoretyczne Rachunkowości, 57 (113), 101–123.
  33. Wierzba, D. (2000). Wczesne wykrywanie przedsiębiorstw zagrożonych upadłością na podstawie analizy wskaźników finansowych – teoria i badania empiryczne. Zeszyty Naukowe Wyższej Szkoły Ekonomiczno-Informatycznej w Warszawie, 9, 79–105.
  34. Wojnar, J. (2014). Ocena skuteczności modeli analizy dyskryminacyjnej do prognozowania zagrożenia finansowego spółek giełdowych. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 24 (1), 219–231.
  35. Zeytinoglu, E., Akarim, Y.D. (2013). Financial Failure Prediction Using Financial Ratios: An Empirical Application on Istanbul Stock Exchange. Journal of Applied Finance & Banking, 3 (3), 107–116.
DOI: https://doi.org/10.2478/foli-2021-0017 | Journal eISSN: 1898-0198 | Journal ISSN: 1730-4237
Language: English
Page range: 76 - 96
Submitted on: Feb 25, 2021
Accepted on: Oct 4, 2021
Published on: Nov 26, 2021
Published by: University of Szczecin
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 2 issues per year

© 2021 Bartłomiej Pilch, published by University of Szczecin
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 License.