References
- d’Amato, M. (2004). A comparison between MRA and Rough Set Theory for mass appraisal. A case in Bari. International Journal of Strategic Property Management, 8 (4).
- d’Amato, M. (2007). Comparing Rough Set Theory with Multiple Regression Analysis as Automated Valuation Methodologies. International Real Estate Review, 2.
- Deja, R. (2000). Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych w analizie konfliktów. Praca doktorska. Instytut Podstaw Informatyki Polskiej Akademii Nauk.
- Griffin, R.W. (2000). Podstawy zarządzania organizacjami. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Knosala, E. (2005). Zarys nauki administracji. Zakamycze: Kantor wydawniczy.
- Komorowski, J., Pawlak, Z., Polkowski, L. & Skowron, A. (1999). Rough sets: A tutorial. In: S.K. Pal & A. Skowron (Eds.), Rough fuzzy hybridization: A new trend in decision making. Singapore: Springer-Verlag.
- Kotkowski, B. & Ratajczak, W. (2002). Zbiory przybliżone w analizie danych geograficznych. In: H. Rogacki (Ed.), Możliwości i ograniczenia zastosowań metod badawczych w geografii społeczno-ekonomicznej i gospodarce przestrzennej. Poznań: Bogucki Wydawnictwo Naukowe.
- Mrózek, A. & Płonka, L. (1999). Analiza danych metodą zbiorów przybliżonych. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ.
- Mulawka, J.J. (1997., Systemy ekspertowe. Wydawnictwa Naukowo Techniczne, Styczeń.
- Nowicki, R.K. (2009). Rozmyte systemy decyzyjne w zadaniach z ograniczoną wiedzą. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT.
- Nutech Solution - science for businnes (2005), www.nutechsolutions.com.pl.
- Pawlak, Z. (1982). Rough sets. International Journal of Information and Computer Science 11: 341.
- Pawlak, Z. (1991). Rough Sets: Theoretical Aspects of Reasoning abaut Data. Dordrecht: Kluwer Academic Press.
- Pawlak, Z. (1997). Rough Sets and their Applications. Seminar Department of Computing - Macquarie University.
- Polkowski, L. & Skowron, A., (Eds.) (1998). Rough Sets in Knowledge Discovery 1: Methodology and Applications, Physica-Verlag, Heidelberg.
- Rao, C.R. (1994). Statystyka i prawda. Warszawa: PWN.
- Renigier-Biłozor, M. (2006). Zastosowanie analizy danych metoda zbiorów przybliżonych do zarządzania zasobami nieruchomości. Elbląg: Studia i Materiały Towarzystwa Naukowego Nieruchomości Vol. 14 (1): 219-232.
- Renigier-Biłozor, M. (2008). Zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych do masowej wyceny nieruchomości na małych rynkach. [Application of rough sets theory for mass valuation of real estate in small markets]. Acta Scientarum Polonorum Locorum, Administratio Locorum 7 (3): 35-51.
- Renigier-Biłozor, M. (2010), Supplementing incomplete databases on the real estate market with the use of the rough set theory. Acta Scientarum Polonorum Locorum, Administratio Locorum 9 (4): 107-115.
- Renigier-Biłozor, M. (2011). Analysis of real estate markets with the use of the rough set theory.Journal of the Polish real estate scientific society, 19, 3: 107-118.
- Renigier-Biłozor M. & Biłozor A. (2008). Aspekty i możliwości zastosowań teorii zbiorów przybliżonych i teorii zbiorów rozmytych w gospodarce przestrzennej. In: Nowe kierunki i metody w analizie regionalnej. Poznań.
- Renigier-Biłozor M. & Biłozor A. (2009a). The significance of real estate attributes in the process of determining land function with the use of the rough set theory. Studia i Materiałay Towarzystwa Naukowego Nieruchomości. Olsztyn: 103-107.
- Renigier-Biłozor, M. & Biłozor ,A. (2009b). Procedura określania istotności wpływu atrybutów nieruchomości z wykorzystaniem teorii zbiorów przybliżonych. Przegląd Geodezyjny 6: 3-7.
- Renigier-Biłozor, M. & Wiśniewski, R. (2011). The efficiency of selected real estate markets in Poland Acta Scientiarum Polonorum, Oeconomia 9 (2): 83-96.
- Renigier-Biłozor, M., Wiśniewski, R (2012). The Effectiveness of Real Estate Market Participants.European Spatial Research and Policy19 (1): 95-110.
- Rutkowski, L. (2009). Metody i techniki sztucznej inteligencji. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Simon, H. (1997). The New Science of Managenet deccision. Englewood Cliffs N.J. Słowiński, R. (1992). Intelligent Decision Support. Handbook of Applications and Advances of the Rough Sets Theory. Dordrecht: Kluwer Academic Publishers.
- Stoner, J.A.F. & Wankel, Ch. (1994). Kierowanie. Warszawa: Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne.
- Szapiro, T. (2000). Decyzje menedżerskie z Excelem. Warszawa: Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
- Wang, W.K. (2005). A knowledge-based decision support system for measuring the performance of government real estate investment. Expert Systems with Applications 29 (2005): 901-912.
- Wiśniewski R. (2008). Multidimensional forecasting of the value of a real estate. Dissertations and Monographs No. 124, UWM.
- Zieliński, J. (2000). Inteligentne systemy w zarządzaniu. Teoria i praktyka. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.