Application of an Initial Neural Network Model for Validation of Partial Discharge Classification on Stator Coils
By: Ľubomír Pallaj, Jaroslav Petráš and Ardian Hyseni
References
- KOLCUNOVÁ, I. – MILAN, K.: Meranie výbojovej činnosti v statorovej izolácii elektrických strojov točivých. 1. vyd. Košice: TU, 2011. 128 s. ISBN 978-80-553-0778-7.
- GOODFELLOW, I. – BENGIO, Y. – COURVILLE, A.: Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016. ISBN 978-0-262-03561-3, DOI: https://www.deeplearningbook.org/
- BARRIOS, S. – BULDAIN, D. – COMECH, M. P. – GILBERT, I. – ORUE, I.: Partial Discharge Classification Using Deep Learning Methods— Survey of Recent Progress. Energies, vol. 12, no. 13, 2485, 2019. DOI: https://doi.org/10.3390/en12132485
- Mallat, S.: A Wavelet Tour of Signal Processing. 3rd ed. Academic Press, 2008. ISBN 978-0-12-374370-1
- KOLCUNOVÁ, I.: Diagnostika elektroenergetických zariadení metódou čiastkových výbojov. 1. vyd. Košice: TU, 2008. 178 s. ISBN 978-80-553-0031-3.
- CHOLLET, F.: Deep learning v jazyku Python – knižnice Keras, TensorFlow. 2. vyd. Praha: 2023. 528 s. ISBN 978-80-271-5133-2.
- STN EN 60270:2002 – Technika skúšok vysokým napätím – meranie čiastočných výbojov.
Language: English
Page range: 46 - 54
Submitted on: Oct 1, 2025
Accepted on: Apr 22, 2026
Published on: Jun 17, 2026
Published by: Technical University of Košice
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 4 issues per year
Keywords:
Related subjects:
© 2026 Ľubomír Pallaj, Jaroslav Petráš, Ardian Hyseni, published by Technical University of Košice
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 License.