References
- Bączyk-Rozwadowska, K. (2017). Aktualne problemy diagnostyki preimplantacyjnej w kontekście dą-żeń rodziców do realizacji projektu rodzicielskiego, Białostockie Studia Prawnicze, 2, 11–33.
- Bączyk-Rozwadowska, K. (2018). Prokreacja medycznie wspomagana. Studium z dziedziny prawa. Wydawnictwo TNOiK – Dom Organizatora.
- Bukowski, M. (2021). System wykrywania i rozpoznawania twarzy na obrazach. Niepublikowana praca doktorska.
- Ciesielski, M. (2014). Przegląd technologii biometrycznych, budowa typowych systemów, zastosowania, aspekty prawne. Zeszyty Naukowe WSEiI w Krakowie, 10, 25–39.
- Choińska, Z. (2022). Wykorzystanie technologii rozpoznawania twarzy w Chińskiej Republice Ludowej. Folia Iuridica Universitatis Wratislaviensis, 11(1), 52–75.
- Demagog. (2024, marzec). Rozpoznawanie twarzy – czy AI może wsadzić do aresztu? https://demagog.org.pl/analizy_i_raporty/rozpoznawanie-twarzy-czy-ai-moze-wsadzic-do-aresztu/
- Emin, E.I., Emin, E., Papalois, A., Willmott, F., Clarke, S., & Sideris, M. (2019). Artificial intelligence in obstetrics and gynaecology: Is this the way forward? In Vivo (Brooklyn), 33(5), 1547–1551.
- Ergen, M. (2019). What is Artificial Intelligence? Technical Considerations and Future Perception, The Anatolian Journal of Cardiology, 22, 5–7.
- Fischer, B., Pązik, A., & Świerczyński, M. (red.). (2021). Prawo sztucznej inteligencji i nowych technologii. Wolter Kluwer.
- Fralick, M., Colak, E.& Mamdani, M. (2019). Machine Learning in Medicine, The New England Journal of Medicine, 26, 2588–2589.
- Frana, P.L., & Klein, M.J. (2021). Encyclopedia of Artificial Intelligence, The Past, Present, and Future of AI. Bloomsbury Academic.
- Graham, J. (2021). Risk of discrimination in AI systems. Evaluating the effectiveness of current legal safeguard in tackling algorithmic discrimination. w: A. Lui, & N. Ryder, Fintech, Artificial Intelligence and the Law, Regulation and Crime Prevention, chapter 12. Routledge.
- Gupta, K., Balyan, K., Lamba, B., Puri, M., Sengupta, D., & Kumar, M. (2021). Ultrasound placental image texture analysis using artificial intelligence to predict hypertension in pregnancy. The Journal of Maternal-Fetal & Neonatal Medicine, 17, 1–8.
- Haberko, J. (2019). Anonimowość rodziców genetycznych a dobrostan zdrowotny dziecka, Uwagi na tle rekomendacji 2156 (2019) Zgromadzenia Parlamentarnego Rady Europy, Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 4, 59–72.
- Haberko, J., & Kocyłowski R. (2006). Szczególna postać tajemnicy lekarskiej w przypadku stosowania technik wspomaganego medycznie rozrodu. Prawo i Medycyna, 23, 18–32.
- Haberko, J. (2016). Ustawa o leczeniu niepłodności. Komentarz. Wolters Kluwer.
- Hołyst, B., & Pomykała, J. (2011). Biometria w systemach uwierzytelniania. Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej, 60(4), 413–438.
- Invicta. (2024a). Baza dawców komórek jajowych i nasienia z precyzyjnym dopasowaniem. https://wyszukaj-bank.invicta.pl/?_locale=pl
- Invicta. (2024b). Dziedziczenie cech fenotypowych. https://bank.invicta.pl/blog/dziedziczenie-cech-fenotypowych/
- Kapczyński, A. (2009). Biometria twarzy. Związek Banków Polskich Warszawa, passimP
- Karlik, P. (2012). Biometryczna identyfikacja osób w kontekście bezpieczeństwa imprez masowych. Ius Novum, 2, 97–113.
- Kiełbus, A., & Futryk, K. (2014). Nowe technologie i zastosowania w biometrii – Analiza rynku, http://46.242.185.119/off_ptzp.org.pl/files/konferencje/kzz/artyk_pdf_2014/T2/t2_147.pdf
- Komisja Europejska. (2024). Akt w sprawie sztucznej inteligencji. https://digital-strategy.ec.europa.eu/pl/policies/regulatory-framework-ai
- Kragh, M.F., & Karstoft, H. (2021). Embryo selection with artificial intelligence: how to evaluate and compare methods?, Journal of Assisted Reproduction and Genetics, 38, 1675–1689.
- Krawczak, A. (2017). Ustawa a potrzeba poznania własnego dziedzictwa genetycznego przez dzieci urodzone dzięki dawstwu niepartnerskiemu. Prawo i Medycyna, 69(4), 37–53.
- Krekora-Zając, D. (2014). Prawo do poznania matki biologicznej według krajowego prawa rodzinnego. Studia Prawnicze, 1, 129–153.
- Lucero, K. (2019). Artificial Intelligence Regulation and China’s Future. Columbia Journal of Asian Law, 33(1), 94–171.
- Łukasiewicz, R. (2021). Facial recognition – matching in gamete donation using artificial intelligence. w: A.V. Ferraro (red.), Tratado de Inteligencia Artificial y Derecho en el nuevo milenio (ss. 391–401), Juridicas, Santiago Chile.
- Łukasiewicz, R. (2024). Podobieństwo fizyczne a dobór dawcy w procedurach medycznie wspomaganej prokreacji. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, 1, 41–60.
- Matuszek, G. (2020). Monitoring wizyjny – ujęcie prawne i technologiczne. Współczesność i perspektywy, Zeszyty Naukowe SGSP, 73, 293–315.
- Medenica, S., Zivanovic, D., Batkoska, L., Marinelli, S., Basile, G., Perino, A., Cucinella, G., Gullo, G., & Zaami, S. (2022). The Future Is Coming: Artificial Intelligence in the Treatment of Infertility Could Improve Assisted Reproduction Outcomes-The Value of Regulatory Frameworks. Diagnostics, 12, 2979, 1–14.
- Meléndez, F., González, S., & Arenaz Villalba, L. (2020). La cara de la reproducción asistida. Usando análisis facial en selección de donantes. Revista Iberoamericana de Fertilidad y Reproducción Humana, 38, 3–7.
- Mendyk-Krajewska, T. (2019). Biometryczne metody sprawdzania tożsamości w nowych zastosowaniach. Roczniki SGH, 37, 35–47.
- Mostowik, P. (2015). Możliwość ustalenia pochodzenia dziecka. w: M. Pazdan (red.), System prawa prywatnego: Tom20C. Prawo prywatne międzynarodowe (ss. 955). C.H. Beck.
- Mushtaq, A., Mumtaz, M., Raza, A., Salem, N., & Naveed Yasir, M. (2022). Artificial Intelligence-Based Detection of Human Embryo Components for Assisted Reproduction by In Vitro Fertilization. Sensors, 22. DOI: 10.3390/s22197418.
- Niżnik-Mucha, A. (2021). Diagnostyka preimplantacyjna zarodków ludzkich in vitro a ochrona godności człowieka. Przegląd Prawa Publicznego, 10, 31–52.
- Obermeyer, Z., & Emanuel, E.J. (2016). Predicting the future – big data, machine learning, and clinical medicine. New England Journal of Medicine, 375, 1216–1219.
- Patel, V.L., Shortliffe, E.H., Stefanelli, M., Szolovits, P., Berthold, M.R., Bellazzi, R., & Abu-Hanna, A. (2009). The coming of age of artificial intelligence in medicine. Artificial Intelligence in Medicine, 46, 5–17.
- Porzeżyński, M. (2022). Prawne i etyczne ograniczenia wykorzystania danych biometrycznych w Unii Europejskiej i w Polsce. Studia Iuridica, 94, 317–337.
- Pyka, A. (2018). Przetwarzanie danych biometrycznych. Aspekty prawne. Studia Prawa Publicznego, 3, 133–153.
- Raimundo, J.M., & Cabrita, P. (2021). Artificial intelligence at assisted reproductive technology. Procedia Computer Science, 181, 442–447.
- Rozpoznawanie twarzy – czy AI może wsadzić do aresztu? Tekst dostępny na: https://demagog.org.pl/analizy_i_raporty/rozpoznawanie-twarzy-czy-ai-moze-wsadzic-do-aresztu/
- Sejm Rzeczypospolitej Polskiej. (2015). Ustawa z 25 czerwca 2015 roku o leczeniu niepłodności (t.j. Dz.U. 2020, poz. 442).
- Smyth, S.M. (2018). Biometrics, Surveillance, and the Law, Societies of Restricted Access, Discipline and Control. Routledge.
- Stein, S. (2005). Found on the Web, With DNA: a Boy’s Father. Washington Post Nov., 13.
- Tomaszewska-Michalak, M. (2015). Prawne i kryminalistyczne aspekty wykorzystania technologii biometrycznej w Polsce. Difin.
- Wang, R., Pan, W., Jin, L., Li, Y., Geng, Y., Gao, Ch., Chen, G., Wang, H., Ma, D., & Liao, S. (2019). Artificial intelligence in reproductive medicine. Reproduction, 158, 139–154.
- Wood, A.R., Esko, T., Yang, J., Vedantam, S., Pers, T.H., Gustafsson, S., & Frayling, T.M. (2014). Defining the role of common variation in the genomic and biological architecture of adult human height. Nature Genetics, 46, 1173–1186. http://dx.doi.org/10.1038/ng.3097.
- Wyciślik, P. (2021). Systemy automatycznego rozpoznawania twarzy jako wyzwanie dla praw człowieka. Analiza art. 8 EKPC i orzecznictwa ETPC. Nieopublikowana praca magisterska.
- Zaninovic N., & Rosenwaks, Z. (2020). Artificial intelligence in human in vitro fertilization and embryology, Fertil Sterility, 114, 914–920.
- Zweig, K.A. (2022). Awkward Intelligence, Where AI Goes Wrong, Why It Matters, and What We Can Do about It. The MIT Press.