References
- Abramoff M.D., Lavin P.T., Birch M., Shah N., Folk J.C., Pivotal trial of an autonomous AI-based diagnostic system for detection of diabetic retinopathy in primary care office, „Nature Partner Journal Digital Medicine”, 28 sierpnia 2018, nr 38.
- Anderson J.M., Kalra N., Stanley K.D., Sorensen P., Samaras C., Oluwatola T.A., Autonomous Vehicle Technology: A Guide for Policymakers, Santa Monica, California, RAND Corporation, 2016.
- Bredeche N., Haasdijk E., Prieto A., Embodied Evolution in Collective Robotics: A Review, Frontiers in Robotics and AI, vol. 5, art. 12, 22 February 2018.
- Desai R.J., Matheny M. E., Johnson K., Marsolo K., Curtis L.H., Nelson J.C., Heagerty P.J., Maro J., Brown J., Toh S., Nguyen M., Ball R., Pan G.D., Wang S.V., Gagne J.J., Schneeweiss S., Broadening the reach of the FDA Sentinel system: A roadmap for integrating electronic health record data in a casual analysis framework, „Nature” 2021, nr 170.
- Dowling M.K., Terry A.T., Kirilichin N.L., Lee J.S., Blanchard J.C., United States Congressional COVID-19 Legislation: Recent Laws and Future Topics, “West J Emerg Med.” 2020, September 21(5).
- Duch W., Architektury kognitywne, czyli jak zbudować sztuczny umysł, (w:) R. Tadeusiewicz (red.) Neurocybernetyka teoretyczna, Warszawa 2009.
- Eichengreen B., Exorbitant privilege. The Rise and the Fall of the Dollar and the Future of the International Monetary System, New York 2011.
- Engstrom D.F., Ho D.E., Sharkey C.M., Cuéllar M.-F., Government by Algorithm: Artificial Intelligence in Federal Administrative Agencies, Report Submitted to the Administrative Conference of the United States, luty 2020.
- Flannery M.J., Insights into the SEC’s Risk Assessment Programs, Global Association of Risk Professionals 16th Annual Risk Assesment Convention, New York, 25 lutego 2015.
- Flannery M.J., Wyatt M., Butler T.J., McKessy S., Testimony on Continued Oversight of the SEC’s Offices and Divisions, The U.S. House of Representatives Committee on Financial Services Subcommittee on Capital Markets and Government Sponsored Enterprises, Washington, D.C., 21 kwietnia 2016.
- Geithner T., Treasury Order 136–01, Bureau of the Fiscal Service, U.S. Department of the Treasury, https://home.treasury.gov/about/general-information/orders-and-directives/treasury-order-136–01.
- Gribben T., Strategic Plan Fiscal Year 2022–2026, Bureau of the Fiscal Service.
- Halperin J.-L., Law in Books and Law in Action: The Problem of Legal Change, „Maine Law Review” 2011, vol. 64, nr 45.
- Harwell D., Defense Department Pledges Billions Toward Artificial Intelligence Research, „Washington Post”, 7 września 2018.
- Hołda A., Kutera M., Surdykowska S.T., Oszustwa księgowe. Teoria i praktyka, Warszawa 2006.
- Jackson C.W., Bajki w świecie biznesu. Mroczna prawda o fałszowaniu sprawozdań finansowych, Wydawnictwo Naukowe PWN 2008.
- Johnson R.H., Periods of Peril: The Window of Vulnerability and Other Myths, „Foreign Affairs” 1983, vol. 61, nr 4 (Spring).
- Krasuski A., Status prawny sztucznego agenta. Podstawy prawne zastosowania sztucznej inteligencji, Monografie Prawnicze 2020.
- Kutz G., Individual Disaster Assistance Programs: Framework for Fraud Prevention, Detection, and Prosecution, Testimony Before U.S. Committee on Homeland Security, 12 lipca 2006.
- Lévy P., L’intelligence collective. Pour une anthropologie du cyberespace, La Découverte, Paris 1994.
- Moore M.H., Creating Public Value: Strategic Management in Government, „Harvard University Press”, 1 stycznia 1995.
- Newell A., The Knowledge Level, „Artificial Intelligence” 1982, nr 18.
- Nwana H.S., Software Agents: An Overview, „Knowledge Engineering Review” 1996, vol. 11, nr 3, October/November.
- Paprzycki M., Agenci programowi jako metodologia tworzenia oprogramowania, „e-Informatica Software Engineering Journal”, https://www.e-informatyka.pl/attach/Agenci_programowi_jako_metodologia_tworzenia_oprogramowania/422.pdf.
- Pound R., Law in Books and Law in Action, „American Law Review” 1910, vol. 44, nr 12.
- Rai A.K., Machine Learning at the Patent Office: Lessons for Patents and Administrative Law, „Iowa Law Review” 2019, vol. 104, nr 2617.
- Rejmaniak R., Bias in Artificial Intelligence Systems, „Białostockie Studia Prawnicze” 2021, z. 26, nr 3.
- Ruśkowski E., On Priority Research Problems in the Scope of Public Finance Control in Poland, „Białostockie Studia Prawnicze” 2021, z. 26, nr 4.
- Schmelzer R., AI Is Keeping Watch Over Government Spending, „Forbes”, 30 października 2021.
- Selfridge O.G., Pandemonium: A Paradigm for Learning, (w:) D.V. Blake, A.M. Uttley (red.), Proceedings of the Symposium on Mechanisation of Thought Processes, Her Majesty’s Stationary Office, London 1959.
- Skuza S., Lizak R., Propozycje ograniczenia nadużyć w VAT z wykorzystaniem rozwiązań Business Intelligence. Autorskie propozycje wniosków de lege ferenda, (w:) D. Gajewski (red.), Międzynarodowe unikanie opodatkowania. Wybrane zagadnienia, Warszawa 2017.
- Szczepanowska-Kozłowska K., 6.2. Licencja otwarta, (w:) E. Nowińska, U. Promińska, K. Szczepanowska-Kozłowska, Prawa własności przemysłowej. Przedmiot, treść i naruszenie, Warszawa 2021.
- Szostek D., Is the Traditional Method of Regulation (the Legislative Act) Sufficient to Regulate Artificial Intelligence, or Should It Also Be Regulated by an Algorithmic Code?, „Białostockie Studia Prawnicze 2021”, z. 26, nr 3.
- Tadeusiewicz R., Modele elementów układu nerwowego w postaci sztucznych sieci neuronowych, (w:) R. Tadeusiewicz (red.), Neurocybernetyka teoretyczna, Warszawa 2009.
- Vassiliadis P., A Survey of Exract-Transform-Load Technology, „International Journal of Data Warehousing and Mining” 2009, nr 5(3), lipiec–sierpień.
- White M.J., Remarks at the International Institute for Securities Market Growth and Development, Securities and Exchange Commision, U.S. Securities and Exchange Commission, 8 kwietnia 2016.