Have a personal or library account? Click to login
Comparison of robust estimators for leveling networks in Monte Carlo simulations Cover

Comparison of robust estimators for leveling networks in Monte Carlo simulations

Open Access
|Jul 2016

References

  1. Hekimoglu, S., & Erenoglu, R. C. (2007). Effect of heteroscedasticity and heterogeneousness on outlier detection for geodetic networks. Journal of Geodesy, 81(2), 137-148. doi:10.1007/s00190-006-0095-z10.1007/s00190-006-0095-z
  2. Huber, P. J., & Ronchetti, E. M. (2009). Robust Statistics. John Wiley & Sons, New York10.1002/9780470434697
  3. Knight, N. L., & Wang, J. (2009). A comparison of outlier detection procedures and robust estimation methods in GPS positioning. Journal of Navigation, 62, 699-709. doi: 10.1017/S037346330999014210.1017/S0373463309990142
  4. Koch, K. R., & Kargoll, B. (2013). Expectation maximization algorithm for the variance-inflation model by applying the t-distribution. Journal of Applied Geodesy, 7(3), 217-225. doi:10.1515/jag-2013-000710.1515/jag-2013-0007
  5. Kwaśniak, M. (2011). Effectiveness of chosen robust estimation methods compared to the level of network reliability. Geodesy and Cartography, 60(1), 3-19. doi:10.2478/v10277-012-0014-910.2478/v10277-012-0014-9
  6. Malarski, R., et al. (2010). Wyznaczenie przemieszczeń poziomych i pionowych Kościoła Akademickiego Św. Anny w Warszawie. Monografia, Zakład Geodezji Inżynieryjnej i Pomiarów Szczegółowych, Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej, Warszawa
  7. Malarski, R., et al. (2012). Wyznaczenie przemieszczeń pionowych Pałacu na Wyspie wraz z tarasem północnym i południowym oraz odchyleń od pionu murów oporowych tarasu północnego. Monografia, Zakład Geodezji Inżynieryjnej i Pomiarów Szczegółowych, Wydział Geodezji i Kartografii Politechniki Warszawskiej, Warszawa
  8. Prószyński, W., & Kwaśniak, M. (2002). Niezawodność sieci geodezyjnych. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
  9. Prószyński, W., & Kwaśniak, M. (2006). Podstawy geodezyjnego wyznaczania przemieszczeń. Oficyna Wydawnicza Politechniki Warszawskiej, Warszawa
  10. R Core Team (2013). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL http://www.Rproject.org/.
DOI: https://doi.org/10.1515/rgg-2016-0023 | Journal eISSN: 2391-8152 | Journal ISSN: 0867-3179
Language: English
Page range: 70 - 81
Published on: Jul 14, 2016
Published by: Warsaw University of Technology
In partnership with: Paradigm Publishing Services
Publication frequency: 2 issues per year

© 2016 Maria Pokarowska, published by Warsaw University of Technology
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.