Adamowicz, M. & Janulewicz, P. (2012). Wykorzystanie metod wielowymiarowych w określeniu pozycji konkurencyjnej gminy na przykładzie województwa lubelskiego [The use of multi dimensional methods in defining the competitive position f the community on the example Lubelskie voivodeship]. Metody ilościowe w badaniach ekonomicznych, 13(1), 17 – 28.
Bąk, A. (2016). Porządkowanie liniowe obiektów metodą hellwiga i topsis – analiza porównawcza [Linear ordering of objects using hellwig and topsis methods a comparative analysis]. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 426, 22 – 31. https://doi.org/10.15611/pn.2016.426.0210.15611/pn.2016.426.02
Brzezicka, J. (2016). Znaczenie heurystyki zakotwiczenia i dostosowania w procesie wartościotwórczym na rynku nieruchomości [Significance of anchoring and adjustent heuristic in the proces of value creaton on the real estate market]. Acta Scientiarum Polonorum. Administratio Locorum, 15(1), 31–44. https://doi.org/10.31648/aspal.48010.31648/aspal.480
Brzezicka, J., Łaszek, J., Olszewski, K., & Waszczuk, J. (2019). Analysis of the filtering process and the ripple effect on the primary and secondary housing market in Warsaw, Poland. Land Use Policy, 88, 104098. Advance online publication. https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.10409810.1016/j.landusepol.2019.104098
Burnside, C., Eichenbaum, M., & Rebelo, S. (2016). Understanding Booms and Busts in Housing Markets. Journal of Political Economy, 124(4), 1088–1147. https://doi.org/10.3386/w1673410.3386/w16734
Chodak, G., & Kwaśnicki, W. (2002). Zastosowanie algorytmów genetycznych w prognozowaniu popytu (Application of Genetic Algorithms in Demand). Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 4, 2–7.
Cierpisz, S., & Kowalik, S. (2000). Zastosowanie algorytmu genetycznego do optymalizacji układu technologicznego produkcji mieszanki węgla [Application of genetic algorithm to optimize the proces of coal blend production]. Mechanizacja i Automatyzacja Górnictwa, 12, 5–11.
Czech, P. (2007). Wykorzystanie algorytmów genetycznych do doboru wejść klasyfikatora uszkodzeń zębów kół przekładni opartego na sieci neuronowej PNN oraz krótkoczasowej transformacie Fouriera [The use of genetic algorithms in the task of choosing inputs for PNN neural network classifier of faults of gera – tooth which used inputs from STFT analysis]. Problemy eksploatacji, 3, 51–70.
Czechowska, K. (2014). Wybrane uwarunkowania podejmowania decyzji inwestycyjnych na rynku nieruchomości – ujęcie behawioralne [Selected Determinants of Investment Decision on the Real Estate Markets – Behavioral Approach]. Studia i Prace Wydziały Nauk Ekonomicznych i Zarządzania Uniwersytetu Szczecińskiego, 36(1), 13–25.
Del Giudice, V., De Paola, P., Forte, F., & Manganelli, B. (2017). Real Estate Appraisals with Bayesian Approach and Markov Chain Hybrid Monte Carlo Method: An Application to a Central Urban Area of Naples. Sustainability, 9(11), 2138. https://doi.org/10.3390/su911213810.3390/su9112138
Janowski, A., Bobkowska, K., & Szulwic, J. (2018). 3D modelling of cylindrical-shaped objects from lidar data-an assessment based on theoretical modelling and experimental data. Metrology and Measurement Systems, 25(1), 47–56. https://doi.org/10.24425/11815610.24425/118156
Kaklauskas, A., Zavadskas, E. K., Bardauskienė, D., &Dargis, R. (2015). Sustainable Development of Real Estate: monograph. Vilnius Technika. https://doi.org/10.3846/2336-M10.3846/2336-M
Kou, G., Lu, Y., Peng, Y., & Shi, Y. (2012). Evaluation of classification algorithms using MCDM and rank correlation. International Journal of Information Technology & Decision Making, 11(01), 197–225. Advance online publication. https://doi.org/10.1142/S021962201250009510.1142/S0219622012500095
Kotowski, S. (2008). Analiza algorytmów genetycznych jako układów dynamicznych. PhD thesis, Instytut Podstawowych Problemów Techniki Polskiej Akademii Nauk, Warszawa, Poland.
Kumar, S., Jain, S., & Sharma, H. (2018). Genetic Algorithms. In N. Nhu Gia (Ed.), Anand, N., Dac – Nhuong, L (pp. 27–52). Advances in Swarm Intelligence for Optimizing Problems in Computer Science.10.1201/9780429445927-2
Levitt, S. D., & Syverson, Ch. (2008). Market Distortions When Agents Are Better Informed: The Value of Information in Real Estate Transactions. The Review of Economics and Statistics, 90(4), 599–611. https://doi.org/10.1162/rest.90.4.59910.1162/rest.90.4.599
Lin, Ch., Lee, I., & Wu, M. (2019). Merits of using chromosome representations and shadow chromosomes in genetic algorithms for solving scheduling problems. Robotics and Computer-integrated Manufacturing, 58, 196–207. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2019.01.00510.1016/j.rcim.2019.01.005
Omiotek, Z., & Wójcik, W. (2014). Zastosowanie metody Hellwiga do redukcji wymiaru przestrzeni cech obrazów USG tarczycy [The use of Hellwig’s method for dimension reduction in feature space of thyroid ultrasound images]. Informatyka, Automatyka. Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska, 4(3), 14–17. https://doi.org/10.5604/20830157.112133310.5604/20830157.1121333
Renigier-Biłozor, M., & Biłozor, A. (2016). Informatio Capacity Database in the Rating Model on the Basis of Polish and Italian Real Estate Markets. Real Estate Management and Valuation, 24(3), 40–51. https://doi.org/10.1515/remav-2016-002010.1515/remav-2016-0020
Rosienkiewicz, M. (2012). Porównanie metod Akaike i Hellwiga w zakresie efektywności konstrukcji modelu regresyjnego [Efficiency comparison of Akaike and Hellwig methods in constructing regression model]. Wiadomości statystyczne, 10, 27 – 43.10.59139/ws.2012.10.3
Su, D., Xin, L., Lobonţ, O., & Yanping, Z. (2016). Economic Policy Uncertainty and Housing Returns in Germany. Journal of Economics and Business, 34(1), 43–61.
Winiczenko, R. (2008). Algorytmy genetyczne i ich zastosowania [Genetic algoritms and their applications]. Postępy Techniki Przetwórstwa Spożywczego, 1, 107–110.
Wojarnik, G. (2015). Metody ewolucyjne w analizie zmian kursu akcji spółek giełdowych [Evolutionary methods for the analysis of the changes in price of compay stock excgange]. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego. Studia Informatica Pomerania., 36, 39–50. https://doi.org/10.18276/si.2015.36-0310.18276/si.2015.36-03
Wu, Q., Wu, P., Zhou, L. G., Chen, H. Y., & Guan, X. J. (2018). Some new Hamacher aggregation operators under single-valued neutrosophic 2-tuple linguistic environment and their applications to multi-attribute group decision making. Computers & Industrial Engineering, 116, 144–162. https://doi.org/10.1016/j.cie.2017.12.02410.1016/j.cie.2017.12.024
Zavadskas, E. K., Antuchevciene, J., & Chatterjee, P. (2018). Mulitple – Criteria Decision – Making (MCDM) Techniques for Busisness Processes Information Management. Informations, 10(1), 4. Advance online publication. https://doi.org/10.3390/info1001000410.3390/info10010004
Zavadskas, E. K., Antucheviciene, J., Turskis, Z., & Adeli, H. (2016). Hybrid multiple-criteria decision-making methods: A review of applications in engineering. Scientia Iranica, 23(1), 1–20. https://doi.org/10.24200/sci.2016.209310.24200/sci.2016.2093
Zavadskas, E., Bausys, R., Kaklauskas, A., Ubarte, I., Kuzminske, A., & Gudiene, N. (2017). Sustainable market valuation of buildings by the single-valued neutrosophic MAMVA method. Applied Soft Computing, 57(C), 74–87. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2017.03.04010.1016/j.asoc.2017.03.040
Zavadskas, E., Kaklauskas, A., Turskis, Z., & Tamošaitienė, J. (2008). Selection of the effective dwelling house walls by applying attributes values determined at intervals. Journal of Civil Engineering and Management, 14(2), 85–93. https://doi.org/10.3846/1392-3730.2008.14.310.3846/1392-3730.2008.14.3
Zavadskas, E., & Turskis, Z. (2011). Daugiatiksliai sprendimų priėmimo metodai ekonomikoje: Apžvalga [Multiple criteria decision making (mcdm) methods in economics: an overview]. Technological and Economic Development of Economy, 17(2), 397–427. https://doi.org/10.3846/20294913.2011.59329110.3846/20294913.2011.593291