References
- Aly, E.A.A., Kochar, S., McKeague, E. (1994). Some Tests for Comparing Cumulative Incidence Functions and Cause-Specific Hazard Rates. Journal of the American Statistical Association, 89 (427), 994-999. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476833.
- Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I. (2012). Wykorzystanie wielomianowego modelu logitowego do oceny szansy podjęcia pracy przez bezrobotnych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 242, Taksonomia, 19, 628-636.
- Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I. (2015). Influence of Unemployment Benefit on Duration of Registered Unemployment Spells. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 10 (3), 167-183. DOI: 10.12775/EQUIL.2015.031.
- Bryant, J., Dignam, J.J. (2004). Semiparametric models for cumulative incidence functions. Biometrics, 60 (1), 182-190. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2004.00149.x.
- Crowder, M. (1994). Identifiability Crises in Competing Risks. International Statistical Review, 62 (3), 379-391. DOI: 10.2307/1403768.
- Crowder, M. (1996). On assessing independence of competing risks when failure times are discrete. Lifetime Data Analysis, 2 (2), 195-209. DOI: 10.1007/BF00128575.
- Crowder, M. (1997). A test for independence of competing risks with discrete failure times. Lifetime Data Analysis, 3 (3), 215-223. DOI: 10.1023/A:1009696830515.
- Gooley, T.A., Leisenring, W., Crowley, J., Storer, B.E. (1999). Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: new representations of old estimators. Statistics in Medicine, 18 (6), 695-706. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990330)18:6<;695::AIDSIM60> 3.0.CO;2-O.
- Kalbfleisch, J.D, Prentice, R.L (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data, Second Edition. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.
- Klein, J.P., Moeschberger, M.L (2003). Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Second Edition. New York, NY: Springer-Verlag.
- Kleinbaum, D.G., Klein, M. (2005). Survival Analysis. A Self-Learning Text. Second Edition. New York, NY: Springer.
- Landmesser, J.M. (2008). Aktywność ekonomiczna ludności: klasyfikacja osób za pomocą wielomianowych modeli logitowych oraz jej związek z modelami hazardu dla czasów trwania. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 7, Taksonomia, 15, 426-434.
- Landmesser, J. (2009). The survey of economic activity of people in rural areas - the analysis using the econometric hazard models. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 228, 385-392.
- Markowicz, I. (2013). Hazard Function as a Tool to Diagnose Business Liquidation. Folia Oeconomica Stetinensia, 13 (2), 23-36. DOI: 10.2478/foli-2013-0019.
- Marubini, E., Valsecchi, M. (1995). Analysing Survival Data from Clinical Trials and Observational Studies. Chichester, England: JohnWiley & Sons.
- Pepe, M.S. (1991). Inference for Events With Dependent Risks in Multiple Endpoint Studies. Journal of the American Statistical Association, 86 (415), 770-778. DOI: 10.1080/01621459.1991.10475108.
- Sączewska-Piotrowska, A. (2015a). Badanie ubóstwa z zastosowaniem nieparametrycznej funkcji przeżycia dla zdarzeń powtarzających się. Przegląd Statystyczny, 62 (1), 29-51.
- Sączewska-Piotrowska, A. (2015b). Poverty duration of hauseholds of the self-employed. Econometrics, 1 (47), 44-55. DOI: 10.15611/ekt.2015.1.03.
- Sherif, Bintu, N. (2008). A comparison of Kaplan-Meier and cumulative incidence estimate in the presence or absence of competing risks in breast cancer data. Master’s Thesis, University of Pittsburgh.
- Wycinka, E. (2015). Time to Default Analysis in Personal Credit Scoring. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 381, 527-536. DOI: 10.15611/pn.2015.381.38.