References
- Cox, D.R., Oakes, D. (1984). Analysis of Survival Data. London: Chapman and Hall.
- Gorzelak, G. (ed.) (2009). Geografia polskiego kryzysu, Kryzys peryferii czy peryferia kryzysu? Warszawa: RSA - Sekcja Polska.
- Hosmer, D.W., Lemeshow, S. (1999). Applied Survival Analysis. Regression Modeling of Time to Event Data. New York, NY: John Wiley & Sons, INC.
- Hosmer, D.W., Lemeshow, S. (2000). Applied Logistic Regression. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
- Kaplan, E.L., Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53, 457-481. DOI: 10.2307/2281868.
- Kleinbaum, D.G., Klein, M. (2000). Logistic Regression. A Self-Learning Text. Second Edition. New York, NY: Springer-Verlag.
- Markowicz, I., Stolorz, B. (2009). Model proporcjonalnego hazardu Coxa przy różnych sposobach kodowania zmiennych. Przegląd Statystyczny, 56 (2), 106-115.
- Nazarczuk, J.M. (2013). Wpływ światowego kryzysu finansowego na gospodarkę Polski i jej regionów. In: R. Kisiel, M. Wojarska (eds.), Wybrane aspekty rozwoju regionalnego (pp. 75-89). Olsztyn: Fundacja „Wspieranie i Promocja Przedsiębiorczości na Warmii i Mazurach”.
- Stryjewski, T. (2011). Analiza podatności na kryzys 2008-2009 wśród przedsiębiorstw z branży budowlanej notowanych na GPW w Warszawie. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 176, Taksonomia, 18, 560-567.
- Tarczyńska-Łuniewska, M., Foryś, I. (2015). Analiza kondycji ekonomiczno-finansowej spółekdeweloperskich w okresie dekoniunktury na rynku nieruchomości. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 862, Finanse, Rynki Finansowe, Ubezpieczenia, 75, 459-474. DOI: 10.18276/frfu.2015.75-38.
- Yamaguchi, K. (1991). Event History Analysis. Newbury Park, CA: SAGE Publications.
- http://bossa.pl (15.10.2016).