References
- Begg, I. (2010). Europe 2020 and employment. Intereconomics, 45, 146–151.
- Box, G.E.P., Jenkins, G.M., Reinsel, G.C. (1994). Time Series Analysis. Forecasting and Control. Englewood Clifs: Prentice Hall.
- Cieślak, B. (ed.) (2004). Prognozowanie gospodarcze. Metody i ich zastosowanie. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
- Dittmann, P. (2004). Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie. Kraków: Oficyna Ekonomiczna.
- Europe 2020. A strategy for smart, sustainable and inclusive growth. Communication from the Commission, European Commission. Brussels 3.3.2010. Downloaded from: http://www.buildup.eu/sites/default/files/content/com2010_2020en01.pdf (accessed 22 July 2015).
- Kiełtyka, L. (ed.) (2000). Inteligentny System Prognozowania, zasady funkcjonowania, zastosowania. Częstochowa: Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej.
- Lula, P. (1999). Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
- Makridakis, S., Wheelwright, S.C. (1989). Forecasting Methods for Management. New York: J. Wiley.
- Makridakis, S., Wheelwright, S.C., Hyndman, R.J. (1998). Forecasting Methods and Applications. New York: J. Wiley.
- Masters, T. (1993). Practical Neural Network Recipes in C++. San Diego: Academic Press, Inc.
- Muraszkiewicz, M. (2000). Eksploracja danych dla telekomunikacji. Downloaded from: http://www.ploug.org.pl/showhtml.php?file=konf_00/materialy_00 (accessed 2 July 2015).
- Nadolny, M. (2011). Podstawowe modele dyfuzji dóbr telekomunikacyjnych. In: J. Łyka (ed.), Wybrane modele matematyczne w ekonomii. Globalizacja i rozwój (pp. 70–108). Wrocław: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego.
- Presidency Conclusions. Lisbon European Council of 23rd and 24th March 2000. Downloaded from: http://www.europarl.europa.eu/summits/lis1_en.htm (accessed 24 Jun 2015).