References
- Beręsewicz, M. (2014). Próba zastosowania różnych miar odległości w uogólnionym estymatorze Petersena. Taksonomia: klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Taksonomia 22: klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Wrocław: Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.
- Beręsewicz, M. & Klimanek, T. (2013). Wykorzystanie estymacji pośredniej uwzględniającej korelację przestrzenną w badaniu cen mieszkań. Taksonomia 21: klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Wrocław: Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.
- Daas, P., Roos, M., de Blois, C., Hoekstra, R., ten Bosch, O., & Ma, Y. (2011). New data sources for statistics: experiences at Statistics Netherlands. The Hague/Herleen: Statistics Netherlands.
- Fellegi, I. & Sunter, A. (1969). A Theory for Record Linkage. Journal of the American Statistical Association, 64, 328, 1183–1210.
- Gołata, E. & Dehnel, G. (2013). Rozbieżności szacunków NSP 2011 i BAEL. Taksonomia 20: klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania (pp. 120–130). Wrocław: Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu.
- Groves, R., Fowler, M.F.J. Jr., Couper, M., Lepkowski, J.M., Singer, E. & Tourrangeau, R. (2010). Survey methodology. New York: Wiley.
- Hoekstra, R., ten Bosch, O. & Harteveld, F. (2010). Automated Data Collection from Web Sources for Official Statistics: First Experiences. Heerlen. The Netherlands: Statistics Netherlands.
- IWGDMF (1995), International Working Group for Disease Monitoring and Forecasting. Capture-recapture and multiple-record systems estimation II: Applications. American Journal of Epidemiology, 142, 1059–1068.
- Lavallee, P. & Rivest, L.-P. (2012). Capture-Recapture Sampling and Indirect Sampling. Journal of Offcial Statistics, 28, 1.1–27.
- Lazer., D., Kennedy, R., King, G. & Vespignani, A. (2014). The parable of Google Flu: traps in Big Data analysis. Science, 14 March 2014.
- Miller, G. (2011). Social Scientists Wade Into the Tweet Stream. Science 333 (6051), 1814–1815.
- Paradysz, J. (2007). Rejestry administracyjne jako źródło zasilania w statystyce regionalnej. In: Statystyka regionalna w jednoczącej się Europie, ed. J. Paradysz. Poznań: Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu.
- R Core Team (2014). R: A language and environment for statistical computing [computer software]. R Foundation for Statistical Computing. Vienna. Austria, www.R-project.org.
- Roszka, W. (2012). System statystyki publicznej oparty na zintegrowanych źródłach danych. Przegląd Statystyczny, 59, 2.
- Rozporządzenie z dnia 29 marca 2001 r. Ministra Rozwoju Regionalnego i Budownictwa w sprawie ewidencji gruntów i budynków (DzU 2001.38.454).
- Statistics Finland (2004). Use of registers and administrative data sources for statistical purposes – best practices in Statistics Finland. Handbook 45. Helsinki.
- UNECE (2007). Register-based statistics in the Nordic countries: review of best practices with focus on population and social statistics. United Nations Publication.
- Wallgren, A. & Wallgren, B. (2014). Register-Based Statistics: Statistical Methods for Administrative Data. Chichester: John Wiley & Sons.
- Wolter, K.M. (1986). Models for Census Data Some Coverage Error. Journal of the American Statistical Association, 81 (394), 338–346.
- Zhang, L-C. (2015). On modelling register coverage errors. Journal of Official Statistics (forthcoming).