References
- Betterton, C. E., & Silver, S. J. (2012). Detecting bottlenecks in serial production lines-a focus on interdeparture time variance. International Journal of Production Research, 50(15), 4158-4174.
- Chiang, S. Y., Kuo, C. T., & Meerkov, S. M. (2001). c-Bottlenecks in serial production lines: identification and application. Mathematical Problems in Engineering, 7(6), 543-578.
- Chlebus, E. (2000). Techniki komputerowe CAx w inżynierii produkcji [CAx computer technology in production engineering]. Warszawa, Poland: WNT.
- Ciszak, O. (2007a). Komputerowo wspomagane modelowanie i symulacja procesów produkcyjnych [Computer aided modelling and simulation of production processes]. Zeszyty Naukowe Politechniki Poznańskiej, 6, 39-45.
- Ciszak, O. (2007b). Modelling and Simuation of the final assembly using the Flexsim software. 3th International Conference Virtual Design and Automation – VIDA. Innovation in Product and Process Development, Poznań. Conference materials.
- Ćwikała, G., & Gołda, G. (2005). Modelowanie i symulacja jako narzędzie poprawy wydajności produkcji wyrobów wielkogabarytowych [Modeling and simulation as a tool to improve the efficiency of the large-scale production]. In R. Knosala (Ed.), Komputerowo zintegrowane wytwarzanie [Computer-integrated manufacturing], (pp. 235-245). Warszawa, Poland: WNT.
- Danilczuk, W., Cechowicz, R., & Gola, A. (2014). Analiza konfiguracji linii produkcyjnych na podstawie modeli symulacyjnych [Analysis of the configuration of production lines based on simulation models]. Informatyczne Systemy Zarządzania, 5, 25-42.
- Durlik, I. (1995). Inżynieria Zarządzania. Strategia i Projektowanie Systemów Produkcyjnych [Management Engineering. Strategy and Design of Production Systems]. Warszawa, Poland: Placet.
- Gierulski, W., Luściński, S., & Serafin, R. (2015). Symulacja komputerowa procesów logistycznych z wykorzystaniem programu Vensim [Computer simulation of the logistics processes using the Vensim program]. In R. Knosala (Ed.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji [Innovation in management and production engineering], (pp. 843-854). Opole, Poland: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
- Glinka, M. (2012). Badania symulacyjne systemów obsługowych za pomocą programu WinQSB i jego modułu Queuing System Simulation [Simulative research on systems operated by winqsb program and its module Queuing System Simulation]. Logistyka, 3, 2637-2640.
- Goldratt, E. M., Cox, J., & Whitford D. (2004). The goal: a process of ongoing improvement. Vol. 3. Great Barrington, USA: North River Press.
- Gordon, G. (1974). Symulacja systemów [Systems Simulation]. Warszawa, Poland: Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
- Halicka, K. (2016). Innovative Classification of Methods of The Future-Oriented Technology Analysis. Technological and Economic Development of Economy, 22(4), 574-597.
- Hromada, J., & Plinta, D. (2000). Modelowanie i Symulacja systemów produkcyjnych [Modelling and simulation of production systems]. Bielsko-Biała, Poland: Wydawnictwo ATH.
- Hsiao, Y., Lin, Y., & Huang, Y. (2010). Optimal multi-stage logistic and inventory policies with production bottleneck in a serial supply chain. International Journal of Production Economics, 124(2), 408-413.
- Ignasiak, E. (1997). Badania operacyjne [Operational research]. Warszawa, Poland: PWE.
- Karkula, M. (2012). Weryfikacja i walidacja dynamicznych modeli symulacyjnych procesów logistycznych [Verification and validation of dynamic simulation models of logistics processes]. Logistyka, 2, 717-726.
- Kikolski, M. (2016). Zastosowanie Plant Simulation w analizie wydajności produkcji wybranego elementu szafki podtynkowej [Plant Simulation application in the analysis of productivity of the selected itemmounted cabinets]. In R. Knosala (Ed.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji [Innovation in management and production engineering], (pp. 579-588). Opole, Poland: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
- Kliment, M., Popovič, R., & Janek, J. (2014). Analysis of the Production Process in the Selected Company and Proposal a Possible Model Optimization Through PLM Software Module Tecnomatix Plant Simulation. Procedia Engineering, 96, 221-226.
- Kłos, S., & Patalas-Maliszewska, J. (2016). Symulacja przebiegu procesów produkcyjnych w systemach przepływowych w oparciu o oprogramowanie Tecnomatix Plant Simulation [Simulation of production processes in flow systems based on Tecnomatix Plant Simulation software]. In R. Knosala (Ed.), Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji [Innovation in management and production engineering], (pp. 780-790). Opole, Poland: Oficyna Wydawnicza Polskiego Towarzystwa Zarządzania Produkcją.
- Koliński, A., & Tomkowiak, A. (2010). Wykorzystanie koncepcji analizy wąskich gardeł w zarządzaniu produkcją [The use of the concept of the analysis of bottlenecks in production management]. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, 9, 16-21.
- Kuo, C. T., Lim, J. T., & Meerkov, S. M. (1996). Bottlenecks in serial production lines: a system-theorethic approach. MPE, 2, 233-276.
- Law, A. M. (2008). How to build valid and credible simulation models. Proceedings of the 40th Conference on Winter Simulation, 39-47.
- Leporis, M., & Králová, Z. (2010). A simulation approach to production line bottleneck analysis. International Conference Cybernetics and Informatics. Vyšná Boca: Slovak Republic, 13-22.
- Li, L. (2009). Bottleneck detection of complex manufacturing systems using a data-driven method. International Journal of Production Research, 47(24), 6929-6940.
- Liu, C. M., & Lin, C. L. (1994). Performance evaluation of unbalanced serial production lines. International Journal of Production Research, 32(12), 2897-2914.
- Małopolski, W. (2012). Modelowanie i optymalizacja systemów wytwarzania w programie Arena [Modeling and optimization of the production systems in the Arena software]. Czasopismo techniczne. Mechanika, 109(8), 91-108.
- Naylor, T. H. (1975), Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych [Digital modeling of economic systems]. Warszawa, Poland: PWN.
- Nazarko, J. (2013) Regionalny foresight gospodarczy. Metodologia i instrumentarium badawcze [Regional economic foresight. Methodology and research instruments]. Warszawa, Poland: ZPWiM.
- Pawlewski, P., & Fertsch, M. (2010). Modeling and simulation method to find and eliminate bottlenecks in production logistics systems. Simulation Conference (WSC). Proceedings of the 2010 Winter. IEEE, 1946-1956.
- Plinta, D. (2013). Production management with the use of digital factory tools. Pomiary, Automatyka, Robotyka, 2, 213-215.
- Siderska, J. (2016). Application of Tecnomatix Plant Simulation for modeling production and logistics processes. Business, Management and Education, 14(1), 64-73.
- Wang, Y., Zhao, Q., & Zheng, D. (2005). Bottleneck in production networks: An overview. Journal of Systems Science and System Engineering, 14(3), 347-363.
- Weiss, Z. (1998). Techniki komputerowe w przedsiębiorstwie [Computer technologies in the enterprise]. Poznań, Poland: Wydawnictwo Politechniki Poznańskiej.
- Zdanowicz, R. (2007). Modelowanie i symulacja procesów wytwarzania [Modeling and simulation of manufacturing processes]. Gliwice, Poland: Wydawnictwo Politechniki Śląskiej.